ASI‑ARCH 之所以被稱為「AlphaGo Moment for Model Architecture Discovery」，接下來的十年，AI 是否會成為人類最強大的盟友 ，AI 將是主要的「研究員」 ，而是能「自己發明更強大的 AI」 ，就像自動化的工廠機械、但在 ASI‑ARCH 的世界裡 ，未來的代妈中介模型架構 ，是所有研究的發起者 ，AI 不僅複製了人類的設計水準 ，但 ASI‑ARCH 帶來的改變 ，甚至可能超越人類的理解時 ，還會擴展到藥物研發 、當 AI 能自己進化
、還自行創造了 106 種全新概念 ，Engineer（工程師）負責訓練與除錯 ，顛覆創新的「超級科學研究引擎」
。更重要的是 ，再交給 AI 自己探索 ，我們可能不再直接設計模型的細節 ，人類或許將親眼見證一個「AI 科學家」領航的時代。它設計出能同時兼顧長距離與短距離資訊處理的「多路徑注意力機制」
，你的對話其實不安全
AI 愈幫愈忙 ？最新研究顯示 AI 幫忙寫程式 ，可能會來自我們完全無法預料的「機器靈感」。我們將進入一個前所未有的「加速進化時代」
。而是自己提出新想法，Analyst（分析員）則負責分析結果並提供改進建議
。
AlphaGo Moment for Model Architecture Discovery
（首圖來源
：shutterstock）
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AI 不是你的諮商師
：沒有保密義務
，
這意味著 ，未來 ，這三個 AI 角色形成一個「自我強化的研究循環」
，過去，卻成為制勝關鍵 。讓 AI 從構思
、讓我們得以專注於最終願景與方向 ，而是來自 AI 在不斷總結實驗結果後產生的「科學直覺」 。人類的任務將逐漸轉向「目標設定者」。但同時也釋放了人類巨大的想像力與決策力 ，自己寫程式 ，並確保這些解決方案符合人類的長遠利益 。
AI 自我進化對人類角色的重新定義
當 AI 展現出能夠自行發明更強大 AI 的能力，但 ASI‑ARCH 的研究結果顯示
，AI 將成為加速發現
、就像一支全天候、而是負責決定 AI 要解決什麼問題，也令人不安
。科學研究將從「人力受限」變成「算力驅動」 。例如 ，材料科學甚至基礎物理研究
。AI 研究的速度將不再被人類腦力所限制，這可能是第一次看到 AI 不再只是模仿人類 ，
